Як підприємствам і стартапам створювати продукти на основі штучного інтелекту — розглядаємо в порадах від Міністерства цифрової трансформації.
Міністерство цифрової трансформації спільно з фахівцями підготувало рекомендації щодо етичного розроблення технологічних систем на основі штучного інтелекту. Ці поради покликані підтримати компанії та стартапи в інтеграції ШІ у свої продукти та послуги, при цьому дотримуючись прав людини, авторських прав та принципів приватної власності.
"На глобальному ринку спостерігається зростання попиту на етичний штучний інтелект. Користувачі сучасних технологій очікують від підприємств революційних AI-рішень, які будуть не лише інноваційними, але й безпечними для них. Ці рекомендації слугують практичним посібником для українських розробників, як підтримувати високий рівень інноваційності у своїх продуктах, при цьому дотримуючись принципів прав людини," — зазначив Олександр Борняков, заступник Міністра цифрової трансформації з питань розвитку IT. Інформацію надав пресцентр Урядового порталу.
Розроблені відповідно до провідних світових стандартів, зокрема методології HUDERIA від Ради Європи, ці рекомендації сприяють оцінці впливу систем штучного інтелекту на права людини.
Пропозиції, викладені в цьому документі, можуть бути використані для створення технологічних рішень у багатьох галузях, таких як фінансовий сектор, охорона здоров’я, освітні установи, ринок праці, маркетинг та інші.
Що конкретно ви будете вивчати?
У цьому документі представлені корисні рекомендації для компаній, які прагнуть вибрати велику мовну модель та налаштувати її під свої потреби шляхом навчання і тонкого налаштування. Зокрема, важливо враховувати не лише кількість параметрів та популярність моделі, а й якість даних для навчання, рівень прозорості, можливості адаптації та репутацію постачальника.
У цих рекомендаціях викладено, які саме дані слід використовувати для навчання моделі. Крім того, описано, як правильно обробити ці дані перед початком навчального процесу, щоб уникнути галюцинацій, дискримінації та упереджень у роботі моделі.
Також фахівці підготували список основних прав людини разом із прикладами їх порушень у продуктах штучного інтелекту. Цей перелік включає випадки в сферах медицини, зайнятості, освіти, фінансів та інших. Ці приклади слугуватимуть компаніям для уникнення типових помилок під час створення своїх продуктів.
В окремому блоці є поради, як уникнути порушення авторського права і права власності, особливо під час використання генеративного ШІ.
У цьому додатку представлено більше 30 інструментів, що призначені для створення рішень на основі штучного інтелекту, виявлення помилок у програмному коді, а також для оцінки упередженості і справедливості в системах.
Ділимося ключовими порадами:
Для навчання моделі застосовуйте виключно ті набори даних, на які ви маєте легітимні права. Крім того, важливо перевіряти, чи дані є збалансованими, повними, анонімізованими та нормалізованими.
Залучайте користувачів до процесу розробки та поліпшення вашого продукту. Застосовуйте ітеративний метод, де ви регулярно перевіряєте модель, збираєте відгуки та вносите корективи. Такий підхід дозволяє зробити систему більш справедливою, корисною та точною, особливо в чутливих галузях.
Гарантуйте професійний нагляд людьми, особливо у процесах ухвалення рішень щодо доступу до послуг, кредитування, працевлаштування, навчання та в галузі медицини.
Звертайте увагу на авторські права. Завжди ознайомлюйтеся з умовами застосування моделей та сервісів, а також переконуйтеся, що створений контент не порушує прав інших авторів.
Проєктуйте приватність за замовчуванням і дизайном: мінімізуйте збирання даних, забезпечте шифрування, контроль доступу, логування, право на видалення даних. Користувач має контролювати свою інформацію.
